Was er macht
Der SERP-Analyzer-Agent nimmt ein Keyword entgegen, ruft die aktuelle Suchergebnisseite über einen SERP-Datenanbieter ab und wandelt die Antwort in einen strukturierten Datensatz um: organische Rankings mit Domain und Position, ein eventuell vorhandenes Featured Snippet samt zugehöriger Seite, “Ähnliche Fragen” (People Also Ask) sowie — sofern vorhanden — die Quellen, die Googles AI Overview zitiert.
Warum es ihn gibt
Suchergebnisse manuell abzufotografieren und Daten von Hand in eine Tabelle zu übertragen, skaliert nicht über eine Handvoll Keywords hinaus — und liefert uneinheitliche Daten, weil jede Person leicht andere Felder erfasst. Dieser Agent erfasst jedes Mal dieselben Felder auf dieselbe Art, sodass die Ausgabe direkt in ein Reporting oder eine Content-Gap-Analyse einfließen kann, ohne vorher aufgeräumt werden zu müssen.
Einsatz im Workflow
Die meisten setzen diesen Agenten als einen Knoten in einem größeren n8n-Workflow ein: Eine Liste von Ziel-Keywords geht rein, dieser Agent reichert jedes davon mit SERP-Daten an, und ein nachgelagerter Schritt (ein Report-Generator, ein Google Sheet oder ein Content-Analyzer-Agent) verarbeitet die strukturierte Ausgabe weiter. Er ist bewusst schmal geschnitten — eine Aufgabe, konsistent erledigt — statt ein All-in-one-SEO-Tool.
Wann du ihn einsetzt
Sinnvoll, wenn du eine wiederholbare, strukturierte Auswertung einer SERP brauchst — nicht nur einen einmaligen manuellen Check. Am besten passt der Agent als Schritt in einen größeren Reporting- oder Content-Audit-Workflow, in dem dieselben Daten auf dieselbe Art für Dutzende Keywords hintereinander abgerufen werden müssen.
Voraussetzungen
- n8n-Instanz (self-hosted oder Cloud)
- API-Key eines SERP-Datenanbieters (z. B. SerpApi oder vergleichbar)
Geschrieben von Marvin
Ich baue KI-Systeme für SEO und Automatisierung und teile jedes davon in der AI SEO Society.
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