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Automatisierung

Was du zuerst automatisierst — und was du besser lässt

Die meisten Automatisierungsprojekte scheitern an der Auswahl, nicht am Bauen. Ein Test dafür, welche Handarbeit weg kann und welche eine Aufgabe erfüllt, die du nicht siehst.

Marvin Veröffentlicht am 3 Min. Lesezeit

Eine Checkliste mit dem Titel "Soll ich das automatisieren?", bei der der offene Punkt "Entschieden: Ich kann die Regel benennen" eingekreist ist, dazu ein handgezeichneter Pfeil und die Notiz "oft übersprungen".

Fast jedes Automatisierungsprojekt, das ich schiefgehen sehe, ist bei der Auswahl schiefgegangen, nicht beim Bauen. Der Workflow war in Ordnung. Sauber gebaut. Er hätte nur nie existieren dürfen.

Der Test: langweilig, häufig, bereits entschieden

Drei Bedingungen — und es müssen alle drei sein.

Langweilig — die Aufgabe hat für einen gegebenen Input genau ein richtiges Ergebnis, und du würdest sie Montagmorgen genauso erledigen wie Freitagabend. Eine Rechnungsnummer in eine Tabelle übertragen ist langweilig. Zu entscheiden, ob eine Beschwerde eine Rückerstattung oder einen Anruf braucht, ist es nicht.

Häufig — du machst es oft genug, dass die Zeit schneller zusammenkommt als der Wartungsaufwand. Eine Automatisierung ist nach dem Bauen nicht kostenlos: Sie bricht, wenn sich eine API ändert, sie braucht einen Neulauf nach einem Timeout, und sie braucht jemanden, der merkt, wenn sie still stehen bleibt. Eine Aufgabe, die du zweimal im Jahr erledigst, zahlt das nicht zurück.

Bereits entschieden — die überspringen die meisten. Wenn du die Regel nicht aufschreiben kannst, der du folgst, dann hast du keine Regel, sondern eine Beurteilung. Sie zu automatisieren heißt, einen Zweig dieser Beurteilung auszuwählen und dauerhaft einzufrieren — ohne es jemandem zu sagen.

Fehlt auch nur eine der drei, lässt du die Arbeit meistens besser in Ruhe.

Die Beurteilung, die im manuellen Schritt steckt

Die teuersten Fehlschläge, die ich gesehen habe, haben alle dieselbe Form: Ein Schritt sah von außen mechanisch aus, wurde automatisiert — und etwas hörte still auf zu passieren.

Da hat jemand die Liste noch einmal überflogen, bevor sie rausging. Nicht um etwas Bestimmtes zu prüfen — die Person hätte dir gesagt, der Schritt sei gedankenlos — aber ungefähr einmal im Monat fiel ihr ein Name auf, der da nicht hingehörte, und sie hat ihn korrigiert, ohne es zu erwähnen, weil es sich nicht nach Arbeit anfühlte.

Dieser Schritt war keine Dateneingabe. Er war Kontrolle in der Verkleidung von Dateneingabe. Die Automatisierung hat den sichtbaren Teil ersetzt und den unsichtbaren gelöscht.

Bevor du einen manuellen Schritt entfernst, frag die Person, die ihn macht: Was tust du, wenn etwas komisch aussieht? Gibt es darauf eine Antwort, ist der Schritt nicht mechanisch.

Erst von Hand aufschreiben

Bevor du irgendetwas baust, schreib den Prozess als Fließtext auf. Jeden Input, jede Verzweigung, jedes „und dann prüfe ich noch, ob …”. Kein Diagramm — Sätze. Sätze zwingen dich, Gedanken zu Ende zu bringen; Kästchen erlauben dir, sie vage zu lassen.

Zwei nützliche Dinge passieren.

Meistens wird das Dokument kurz und offensichtlich, und das Bauen ist unspektakulär, weil du jede echte Entscheidung schon auf Papier getroffen hast.

Manchmal aber nicht. Du kommst drei Absätze weit und merkst, dass du die Regel nicht aufschreiben kannst — weil es keine gibt. Da wendet ein Mensch Urteilsvermögen an. Das ist keine gescheiterte Übung. Das ist das Projekt, das dir sagt, bevor du Geld ausgegeben hast, dass diese Arbeit noch nicht automatisierbar ist. Hier aufzuhören ist ein Gewinn — und der günstigste, den es gibt.

Die unbequeme Fassung

Die besten Kandidaten sind selten die Aufgaben, die dich am meisten nerven. Nervige Arbeit nervt meistens, weil sie mehrdeutig ist — und Mehrdeutigkeit ist genau das, was sich nicht automatisieren lässt.

Die besten Kandidaten sind die Aufgaben, die so stumpf sind, dass sich niemand über sie beschwert. Sie sind langweilig, weil sie entschieden sind. Und genau deshalb funktionieren sie.

Geschrieben von Marvin

Ich baue KI-Systeme für SEO und Automatisierung und teile jedes davon in der AI SEO Society.

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